▲ La empresa tecnológica señaló que los científicos que forman parte de su Programa de probadores de confianza tendrán acceso anticipado a esta nueva IA cocientífica para comenzar a probar sus capacidades.Foto Europa Press
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Periódico La Jornada
Jueves 20 de febrero de 2025, p. 5
Madrid. Google presentó AI co-scientist, una inteligencia artificial (IA) co-científica
creada con Gemini 2.0, diseñada para ayudar a los científicos a la hora de generar nuevas hipótesis y propuestas de investigación, con el fin de acelerar la velocidad de los descubrimientos científicos y biométricos
.
Habitualmente, los investigadores combinan su ingenio y creatividad con conocimientos, publicaciones científicas y experiencia, para generar nuevas direcciones de investigación y lograr avances científicos. Sin embargo, en muchos campos, la tasa de publicaciones científicas crece rápidamente y navegar entre éstas para lograr nuevas investigaciones se plantea como un desafío
.
Asistencia, no automatización
Frente a este escenario, Google dio a conocer una nueva IA, a la que se refiere como AI co-scientist, que se basa en una herramienta colaborativa impulsada por la IA del modelo Gemini 2.0, capaz de ayudar a los expertos científicos a llevar a cabo tareas como recopilar información y perfeccionar su trabajo
para acelerar los descubrimientos.
No obstante, según ha explicado la tecnológica en un comunicado en su blog de investigación, esta IA no ha sido ideada para automatizar el proceso científico de una investigación, sino que se ha planteado como una opción para asistir a los profesionales a la hora de generar nuevas hipótesis o plantear nuevas propuestas de investigación.
Para utilizar AI co-scientist, se puede especificar un objetivo de investigación mediante lenguaje natural, por ejemplo, comprender mejor la propagación de un microbio que causa enfermedades. Con base en ello, la IA propondrá hipótesis comprobables, junto con un resumen de la documentación publicada relevante y un posible enfoque experimental.
Igualmente, los científicos pueden interactuar de otras maneras con la IA, por ejemplo, aportando directamente sus propias ideas para la exploración u ofreciendo comentarios sobre los resultados generados en lenguaje natural.
Así, Google ha detallado que, en cuanto a su funcionamiento, este sistema de IA está construido sobre múltiples agentes basados en Gemini 2.0 y, con ello, logra reflejar el proceso de razonamiento que sustenta el método científico.
Concretamente, el proceso se basa en que la IA analiza el objetivo asignado en la configuración del plan de investigación, administrada por un supervisor, que, a su vez, asigna los agentes especializados a la cola de trabajo y establece recursos para llevar a cabo las tareas.
De esta forma, la IA cocientífica es capaz de sintetizar temas complejos y realizar una planificación y un razonamiento a largo plazo. Además, puede aprovechar la escalabilidad de los cálculos en tiempo de prueba
para razonar, evolucionar y mejorar iterativamente en sus resultados.
Conocimientos nuevos y originales
La naturaleza agente del sistema facilita la autocrítica recursiva, incluido el uso de herramientas para la retroalimentación con el fin de refinar las hipótesis y las propuestas
, ha puntualizado la tecnológica.
Por tanto, tal y como ha subrayado la compañía, además de revisar documentos científicos publicados, resumir y utilizar herramientas de deep research, este sistema está destinado a descubrir conocimientos nuevos y originales
, así como formular hipótesis y propuestas de investigación demostrablemente novedosas
, adaptándose a objetivos de investigación específicos.
Tanto es así que, según sus pruebas internas, las capacidades de la IA cocientífica para generar hipótesis novedosas y comprobables en diversos dominios científicos y biomédicos –algunas ya validades experimentalmente–, así como su capacidad de automejora recursiva con mayor capacidad de cómputo, demuestran su potencial para acelerar los esfuerzos de los científicos para abordar grandes desafíos en ciencia y medicina
.
Con todo ello, Google señaló que los científicos que forman parte de su Programa de probadores de confianza tendrán acceso anticipado a esta nueva IA cocientífica para comenzar a probar sus capacidades.
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