La innovación en la infraestructura para IA es el punto de partida para la reciente expansión de Nvidia y un área de oportunidades futuras.
Ricardo Hernández Capulin
El rápido ascenso de Nvidia a la cima del mercado financiero ha abierto brechas y batido récords. La empresa de Santa Clara, Estados Unidos, encontró un área de oportunidad en el momento exacto, optimizando sus procesadores para la reciente ola de inteligencia artificial (IA).
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La semana pasada, sus acciones subieron hasta 3.4% y el valor de la compañía se colocó en los 3.3 billones de dólares, por encima de Microsoft y Apple.
Intel, principal competidor de Nvidia, no ha podido tener el mismo rendimiento. Nvidia aumentó su valor de mercado de 1 billón a 2 billones de dólares en sólo nueve meses y en poco más de tres meses alcanzó los 3 billones en junio.
Además, Intel lleva 56 años en el mercado y su crecimiento ha estado marcado por la constancia, pero no por un liderato general. Aunque Intel es el mayor fabricante de circuitos integrados, no es la compañía más valiosa.
En el último trimestre de 2023, Nvidia reportó un crecimiento del 769%. Mientras que Intel registró solamente el 9% comparando su primer trimestre de 2024 y el primero de 2023.
Al cierre de esta nota, Microsoft regresó a la cima y Nvidia se posicionó en el tercer puesto.
NearShoring en México
Existe una posibilidad de que en el futuro próximo Nvidia instale parte de su producción en México con la finalidad de estar más cerca de su objetivo de venta final. Latinoamérica sería su principal destino en el continente, asegura Oscar Edmundo Quintero Estrada, profesor en Macroeconomía y Actuaría de la Facultad de Ciencias de la UNAM.
“En México, hoy en día ha sonado mucho el nearshoring, eso es una oportunidad que tenemos nosotros como país en materia económica. El nearshoring debe de buscar que este tipo de compañías apuesten en invertir y poner sus empresas en el país”.
Además, esto representaría una oportunidad para otras empresas que podrían llegar junto a Nvidia para alimentar su ecosistema de desarrollo.
“Esa puede ser la apertura para que varias empresas puedan entrar al país y fortalecer esta parte de la inversión, eso sí es un nicho que tenemos nosotros como economía y Nvidia estoy seguro que tendría esa oportunidad de participar en esta inversión, pero si es importante subsanar otras cuestiones que las empresas le exigen al gobierno para poder meter sus empresas dentro del país.”
Por tanto, Nvidia comienza a dominar la infraestructura de la IA, con un crecimiento constante y miras a la expansión.
¿Por qué Nvidia creció?
El crecimiento de Nvidia no es fortuito. Bajo la dirección de Jensen Huang, Nvidia se adelantó a la curva tecnológica, al centrar su estrategia en la fabricación de chips para aplicaciones de IA mucho antes de que este sector despegara con fuerza.
Ulises Cortés, doctor en Informática y catedrático en Inteligencia Artificial de la Universidad Politécnica de Cataluña, asegura que:
“Supieron ver antes que ninguna otra empresa la importancia de incorporar las redes neuronales a sus chips”.
Además, “la particularidad de los primeros chips de Nvidia es que eran capaces de multiplicar matrices de una manera muy rápida y esto coincidió con el boom de las redes neuronales”.
La demanda de los chips de Nvidia creció exponencialmente, impulsada por su papel central en la revolución de la IA. Empresas de diversos sectores, desde la salud hasta la automoción, están adoptando soluciones de IA para mejorar la eficiencia e innovación.
Los chips de Nvidia son esenciales en centros de datos, supercomputadoras y dispositivos de consumo, procesando grandes volúmenes de datos a altas velocidades.
Ulises Cortés también afirma que actualmente no existe ninguna tecnología equivalente a la IA.
“Hay otras tecnologías como podría ser el quantum computing o las tecnologías destinadas a mejorar los tratamientos clínicos o mejorar la calidad de la vida de las personas que sufren algún tipo de impedimento o mejorar las cosechas, predecir mejor el tiempo, el impacto de la acción del hombre, pero todas estas utilizan herramientas basadas en la IA para desarrollar el estudio de estos problemas”.
La compañía planea lanzar la nueva arquitectura de GPU Blackwell a finales de este año, la cual promete ser “el chip más potente del mundo”.
El futuro del desarrollo tecnológico
Este hito subraya la importancia de la IA como el principal objetivo de muchos inversores. Nvidia es vista como la mayor beneficiaria de esta tecnología, porque domina el mercado con sus chips, que potencian centros de datos y ejecutan tareas computacionales complejas.
Nvidia no sufrió una crisis de semiconductores durante la pandemia a comparación de otras empresas enfocadas en la fabricación de chips para aviones, automóviles, televisores.
Los chips de Nvidia estaban focalizados en ese momento para el gaming y la IA aún no cobraba fuerza como ahora.
Actualmente también han tomado ventaja utilizándolos para el procesamiento de redes neuronales, proceso por el cual la IA enseña a las computadoras a procesar datos, y para IA generativa.
Lo que sí podría representar un reto a futuro para todos los fabricantes es la crisis hídrica. Para la fabricación de un microchip se necesitan aproximadamente 30 litros agua y la falta de este recurso se ha profundizado en todo el mundo.
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